Como usar o DeepSeek V3 Coder no Windows 11?

 Como Usar o DeepSeek V3 Coder no Windows 11: Guia Completo

O DeepSeek V3 Coder é uma versão especializada do modelo DeepSeek V3, projetado para auxiliar no desenvolvimento de software, melhorando as habilidades de codificação e acelerando o processo de desenvolvimento. Utilizando processamento de linguagem natural e técnicas avançadas de aprendizado de máquina, o DeepSeek V3 entende, gera e auxilia na criação de código. Neste artigo, vamos explorar como usar essa ferramenta no Windows 11.

Formas de Acessar o DeepSeek V3 Coder no Windows 11

Existem três principais formas de interagir com o DeepSeek V3 Coder no Windows 11: via navegador web, via API ou implantação local. A seguir, detalhamos cada uma dessas opções.

1. Acessando o DeepSeek V3 Coder via Navegador Web

Para quem busca uma solução rápida e sem complicações, o DeepSeek V3 pode ser acessado diretamente pelo navegador de internet. Basta seguir os seguintes passos:

• Abra o navegador e digite www.deepseekv3.com na barra de URL.
• No site oficial, clique em "Experimente o DeepSeek V3".
• Você será redirecionado para uma interface de bate-papo, onde poderá digitar suas consultas e o modelo irá gerar respostas automaticamente.

Se desejar funcionalidades adicionais, como salvar histórico de bate-papo ou personalizar preferências, é possível se registrar para uma conta no DeepSeek.

Vantagens:

• Acesso imediato sem necessidade de instalação.
• Interação direta com o modelo de forma prática.

2. Acessando o DeepSeek V3 Coder via API

Para usuários mais avançados, a API do DeepSeek V3 oferece maior flexibilidade e controle sobre como interagir com o modelo. Aqui está o passo a passo para configurar o acesso via API no Windows 11:

Passos:

1. Registre-se na plataforma DeepSeek para obter sua chave de API.

2. Instale o Python (se ainda não o tiver) a partir do python.org. Durante a instalação, marque a opção "Adicionar python.exe ao PATH".

3. Instale o SDK da OpenAI utilizando o comando no Prompt de Comando:

   pip install openai
   

4. Configure o ambiente e defina a URL base da API como:

   'https://api.deepseek.com'
   

5. Utilize o código Python abaixo para interagir com a API e gerar respostas do modelo:

   from openai import OpenAI
   
   client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
   response = client.chat.completions.create(
       model="deepseek-chat",
       messages=[
           {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
           {"role": "user", "content": "Hello"},
       ],
       stream=False
   )
   print(response.choices[0].message.content)

Vantagens:

• Maior controle sobre as interações com o modelo.
• Integração fácil com outras aplicações ou serviços.

3. Implantação Local do DeepSeek V3 Coder

A implantação local do DeepSeek V3 no Windows 11 envolve mais complexidade, mas oferece o benefício de executar o modelo diretamente em sua máquina. Aqui estão os principais passos para realizar essa configuração:

Requisitos de Hardware e Software:

• GPU NVIDIA com suporte a CUDA (por exemplo, RTX 30xx ou superior).
• Python 3.8 ou versão superior.
• 16 GB de RAM (32 GB recomendados).
• CUDA e cuDNN instalados para compatibilidade com as dependências do DeepSeek V3.

Passos:

1. Instale o Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2) no seu Windows 11.
2. Clone o repositório do DeepSeek V3 no GitHub:

   git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
   

3. Navegue até o diretório de inferência e instale as dependências:

   cd DeepSeek-V3/inference
   pip install -r requirements.txt

4. Baixe os pesos do modelo do HuggingFace e os coloque na pasta correta.
5. Converta os pesos para o formato necessário:

   python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
   

Vantagens:

• Execução local, sem depender de conexões externas.
• Maior personalização e controle sobre o ambiente de execução.

Preços e Disponibilidade

O DeepSeek V3 oferece um modelo gratuito, permitindo que os usuários experimentem suas funcionalidades sem custos iniciais. Contudo, há custos associados ao uso de modelos mais avançados, com a estrutura de preços do DeepSeek V3 sendo:

• US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada.
• US$ 0,28 por milhão de tokens de saída.

Existem descontos contínuos até 8 de fevereiro de 2025, o que pode ser uma ótima oportunidade para explorar o modelo sem custos elevados.

Requisitos de GPU

Se você estiver utilizando a versão DeepSeek-Coder V2, deve-se ter em mente que a implantação exige recursos substanciais de GPU devido ao tamanho e complexidade do modelo. Para realizar inferência em formato BF16, são necessárias 8 GPUs com 80 GB de memória cada.

O DeepSeek V3 Coder é uma poderosa ferramenta de assistência de codificação que pode ser acessada de várias formas no Windows 11, seja via navegador, API ou implantação local. Embora a implantação local exija mais configurações e recursos, ela oferece flexibilidade total. Já as opções via navegador e API são mais rápidas e fáceis de configurar, ideais para quem busca uma solução mais prática. Além disso, a estrutura de preços acessível permite que você explore a plataforma sem custos elevados.